M. C. Omar Santiago Nieva García
Ingeniería en Computación
computacion@sandunga.unistmo.edu.mx
(971) 5224050 ext. *116
Un egresado de esta carrera posee:
• Capacidad para el diseño y desarrollo de aplicaciones web, software robusto, escalable y seguro en diferentes lenguajes computacionales, que se adapten a diversas plataformas utilizando buenas prácticas de ingeniería de software y diseño orientado a objetos.
• Conocimiento en el diseño, implementación y administración de bases de datos relacionales y no relacionales, así como en el uso de SQL y sistemas de gestión de bases de datos.
• Conocimientos de la organización y arquitectura de computadoras, sistemas embebidos y redes de computadoras.
• Optativamente adquieren conceptos y técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y/o análisis de datos para la creación de sistemas inteligentes que apoyen a la toma de decisiones informadas y estratégicas.
• Pensamiento crítico y creativo para generar alternativas de solución a problemas complejos aplicando principios científicos y técnicos.
• Ética y responsabilidad social para actuar de manera plausible en el uso de la tecnología generando soluciones computacionales con impacto social e integridad para manejar información sensible y privada de manera confidencial cumpliendo con las regulaciones legales de cualquier organización.
• Visión holística para distinguir el panorama completo de un problema y encontrar conexiones que conduzcan a soluciones más eficientes y elegantes.
• Creativos y con pensamiento innovador capaces de pensar de manera original para encontrar soluciones novedosas a problemas existentes.
• Aplicación de principios y prácticas que promuevan la equidad entre hombres y mujeres creando entornos con la misma igualdad de oportunidades, derechos y reconocimiento en todas las áreas de la vida profesional y personal.
• Capacidad de resiliencia para manejar el entorno laboral y pueda enfrentarse, adaptarse y superar adversidades, desafíos y situaciones difíciles o imprevistas.
Formar profesionales en el área de Ingeniería en Computación, competentes y éticamente responsables, capaces de enfrentar los retos y aprovechar las oportunidades del campo tecnológico actual y futuro.
Plan de estudios de Ingeniería en Computación
| Semestre | Asignaturas |
| Primero | Historia del Pensamiento Filosófico |
| Programación Estructurada | |
| Herramientas de IA | |
| Química General | |
| Precálculo | |
| Segundo | Teoría General de Sistemas |
| Estructuras de Datos | |
| Temas Selectos de Física | |
| Algebra Lineal | |
| Cálculo Diferencial | |
| Tercero | Programación Orientada a Objetos |
| Bases de Datos | |
| Principios de Electrónica Analógica | |
| Matemáticas Discretas | |
| Cálculo Integral | |
| Cuarto | Programación Web |
| Ingeniería de Software I | |
| Principios de Electrónica Digital | |
| Teoría de la Computación | |
| Ecuaciones Diferenciales | |
| Quinto | Redes de Computadoras |
| Ingeniería de Software II | |
| Cómputo Reconfigurable | |
| Sistemas Operativos | |
| Métodos Numéricos | |
| Sexto | Ciberseguridad |
| Interacción Humano-Computadora | |
| Arquitectura y Organización de Computadoras | |
| Procesadores de Lenguaje | |
| Probabilidad y Estadística | |
| Séptimo | Administración Empresarial |
| Desarrollo Ágil de Software | |
| Sistemas Embebidos | |
| Desarrollo de Aplicaciones para Dispositivos Móviles | |
| Inteligencia Artificial | |
| Octavo | Mercadeo Digital |
| Cómputo en la Nube | |
| Sistemas de Cómputo Paralelo y Distribuido | |
| Desarrollo de Videojuegos | |
| Optativa I | |
| Optativa II | |
| Noveno | Sistemas Integrados de Gestión |
| Ética y Profesionalismo | |
| Emprendimiento e Innovación Social | |
| Metodología de la Investigación | |
| Optativa III | |
| Optativa IV | |
| Décimo | E S T A N C I A P R O F E S I O N A L |
| Optativas para Octavo Semestre | Aprendizaje Automático |
| Reconocimiento de Patrones | |
| Cómputo Evolutivo | |
| Internet de las Cosas | |
| Visión por computadora | |
| Optativas para Noveno Semestre | Programación para Ciencia de Datos |
| Visualización de Datos y Toma de Dediciones | |
| Robótica | |
| Aprendizaje Profundo | |
| Cómputo heterogéneo |
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